LIQIDコンポーザブルCXLメモリソリューション
LIQID
![]() | 概要 AI推論、推論処理、エージェントワークロード、VDI、HPC、リアルタイムレンダリングなど、現代のワークロードは、従来の固定化されたサーバ設計では対応しきれないGPU性能が求められています。 LIQIDのコンポーザブル GPUソリューションは、このようなハードウェアの制約を取り払います。LIQID Matrix® SoftwareとPCIe Gen5ファブリックを使用することで、物理的な介入や 無駄な作業をすることなく、インフラ全体でリアルタイムにGPUを構成、拡張、再割り当てすることができます。高性能GPUを1ホストに最大30基まで割り当て可能なUltraStack、または最大20ホスト間で最大30基のGPUをプール化し、動的割当てが可能なSmartStackのいずれかを選択可能。 600WクラスのGPUを3基でも30基でも、LIQIDなら、あらゆるワークロードに最適なパフォーマンス、俊敏性、効率性を提供し、インフラ投資の価値を最大化します。 |
![]() ソフトウェア定義型 GPUコンポーザビリティ |
LIQID Matrix Softwareにより、サーバへのGPUの割当て変更を即座に完了。 ラック作業やケーブル接続といった物理的な手間は一切不要です。 |
![]() 圧倒的なGPU密度 |
最大30基のGPU(NVIDIA B200やRTX Pro 6000など600Wモデル含む)を1ホストに構成可能。これまでにない密度で演算性能を最大化。 |
![]() GPUの共有プールを ホスト間で活用 |
SmartStackにより、最大30基のGPUを20台のサーバ間で柔軟に共有。俊敏性と効率性を両立したインフラ運用が可能です。 |
![]() リアルタイムの リソース制御 | アプリケーションの要件に応じ、GPU割り当てを動的に調整。即座にホストサーバに必要なリソースを最適化できます。 |
![]() RESTful APIと エコシステム統合 | Kubernetes、Slurm、OpenShift、VMwareなどとのシームレスな互換性を持ち、既存のオーケストレーション環境にスムーズに統合可能です。 |
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パフォーマンス | アジリティ | 効率性 | ||
LIQID は、GPUからCPUへのボトルネックを排除し、GPU間の低レイテンシ通信を可能にすることで、MLPerfベンチマークにおいて最大3.5倍の性能向上を実現します。最大30基の高消費電力(600W)GPUを1ノードでサポートすることで、サーバシャーシの制約を受けることなく、計算能力を柔軟にスケール可能です。 | UI、CLI、APIを通じて、GPUリソースを任意のサーバに即座に構成可能。予測困難な推論ジョブのスケーリング、レンダリングファームの夜間再構成、600W GPUのエッジノードへの展開など、LIQIDはあらゆるワークロードやアプリケーションに柔軟に対応できるオンデマンド環境を提供します。 | 過剰なリソース割り当てや重複するハードウェアの削減により、インフラコストを最大50%削減。同等のGPU性能を維持しながら、最大75%少ないサーバで運用可能。ソフトウェアやライセンス費用、消費電力も削減でき、ワークロードの変化に応じてGPUをプールに戻して再利用することで、無駄なく迅速な対応が可能です。 |
UltraStack 10 | UltraStack 20 | UltraStack 30 | |
最大GPU数 | 10 | 20 | 30 |
最大ホストサーバ数 | 1 | 1 | 1 |
ホスト毎のGPU数 | 最大10 | 最大20 | 最大30 |
コンポザビリティ ソフトウェア |
LIQID Matrix Software |
LIQID Matrix Software |
LIQID Matrix Software |
SmartStack 10 | SmartStack 20 | SmartStack 30 | SmartStack 30+ | |
最大GPU数 | 10 | 20 | 30 | 30 |
最大ホストサーバ数 | 4 | 8 | 6 | 16 |
ホスト毎のGPU数 | 最大10 | 最大20 | 最大30 | 最大30 |
コンポーザビリティ ソフトウェア |
LIQID Matrix Software |
LIQID Matrix Software |
LIQID Matrix Software |
LIQID Matrix Software |
ラック高 | 5U | 10U | 14U | 15U |
LIQID のコンポーザブル GPU は、強力でオープンな標準ベースの PCIe 実装に基づいて構築されており、柔軟かつ高効率な GPU リソースの活用を可能にします。 |
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Enterprise Hardware: GPU は外部の拡張シャーシに搭載され、サーバから分離された形で管理されます。 |
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PCIe Gen5 Fabric Switches:低レイテンシかつ高速なファブリック通信を実現し、GPU間やサーバ間のデータ転送を最適化します。 | |
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HBAs: サーバと共有GPUプールの間のインターフェースとして機能し、柔軟なリソース割り当てを可能にします。 | |
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LIQID Matrix Software: GPUのオーケストレーション(構成管理)、プロビジョニング(割り当て)、スケーリング(拡張)をリアルタイムで制御するための中央管理UIです。 |