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AI とメタバースの時代を牽引する NVIDIA カンファレンス！

GTC は、世界をリードするビジネス リーダー、研究者、開発者が一堂に会し、AI やメタバースの最先端技術を活用した取り組みや研究内容をご紹介する NVIDIA 最大のカンファレンスです。
全てオンラインにて開催し、 NEC、SUBARU、株式会社フジクラ など、日本企業様による講演（日本語字幕付）をはじめ、高度な技術や知識を習得いただける 650 以上のコンテンツをご用意しています。

また、日本のお客様向けスペシャルイベント「Japan AI DAY」をGTC の一環として3月24日に実施します。日本企業の DX 推進や AI 研究開発を加速させる NVIDIA 技術やソリューションを数多くのお客様事例講演を通して日本語でご紹介します。
ぜひ、GTC / JAPAN AI DAYにご参加いただき、AI や メタバースが創る未来を体感ください。

GTC23 –開催概要
名称: GPU Technology Conference（GTC）
主催: NVIDIA
開催日時: 2023 年3 月21 日から24 日(日本時間)
開催形態: オンライン開催
基調講演: 2022 年3 月22 日(水) 00:00 (日本時間) * 予定
セッション数: 500 以上のライブセッションとオンデマンドコンテンツ
登録者数: 22 万人以上の登録(昨年実績)
参加費用: 無償(一部ワークセッションは有償)
Japan AI DAYS : 2023 年3 月24日( 09:00 –17:00 )
参加対象者: 企業のビジネスリーダー、IT 関連の責任者や担当者、開発者、研究者、学生の皆様

[S52226] 基調講演 NVIDIA 創業者 / CEOジェンスン ファン 2023 年 3 月 22 日午前 0 時 (日本時間) 新しいシステム、ハードウェア、ソフトウェアの発表とともに、NVIDIAのビジョンや取り組みをご紹介します。毎回、世界中の視聴者の皆さまに感動と驚きをご提供する、創業者/ CEO ジェンスン ファンによる基調講演にご注目ください。

[S51087] SUBARU によるセッション Improving Road Safety with AI-Based Stereo Camera Object DetectionSUBARU はアイサイトに AI を導入し、独自技術であるステレオカメラと組み合わせたより精度の高い物体検出や、AI の推論などを用いた経路の認識を開発しています。大量の学習データを処理するためには、オンプレとクラウドを併用した GPU での学習を行っています。本セッションでは、ステレオカメラの認識が AI でどのように進化をするかその開発事例を紹介いたします。

[S51112] NEC によるセッション How to Design an AI Supercomputer for Fast Distributed Training, and its Use CasesNEC は、AI の世界的な開発競争が激化する中で優位性を維持・強化するため、AI 研究用スーパーコンピュータの構築を開始し、2023 年 3 月に国内企業で最大規模の 580 PFLOPS 超となるシステムの稼働を予定しています。 その開発責任者である NEC 北野氏が、 AI 研究用スーパーコンピュータの開発、設計についてお話しします。

[S51090] フジクラ によるセッション Practical Use Case of Reinforcement Learning and Sim-to-Real Transfer for Manufacturing本セッションでは、強化学習と Sim2Real を自動化タスクに適用したユースケースと実現にあたっての工夫について、主に紹介します。 工場ラインに導入された装置は実生産に使用されているため、使える機会が少なく、損傷のリスクもあります。これが、フジクラが Sim2Real transfer を強化学習と同様に必要としている理由です。これらの技術が、従来の手続き型プログラムや、人の勘と経験に基づく方法よりも効果的であることが実証されました。 この強化学習および Sim2Real は、一般的な実装であるため、幅広いユースケースへの適用が期待されるでしょう。

[WP2283] NTTグループ 3 社によるパネルセッション Delivering Enterprise AI Services on Multiaccess Edge Computing: three perspectives from NTT GroupNTT グループはいつの時代も最先端の技術を利用者に提供してきました。現在も特に MEC (マルチアクセス エッジ コンピューティング) の領域では、国内のみならず世界から見てもトップランナーです。 本セッションでは、NTT ドコモが 5G MEC、NTT 東日本が FTTP MEC と彼らの SaaS サービスについて、NTT コミュニケーションズがハイブリッド エッジ AIについてそれぞれの立場から「エッジコンピューティング」に対するアプローチを語ります。

このセッションは Deep Learning Institute (以下、DLI) によるオンラインのハンズオン ワークショップです。NVIDIA GTC では DLI 最新の「講師によるワークショップ」を日本語で提供することが恒例となっており、大人気プログラムとしてご参加いただいた皆様から高く評価をいただいております。

世界で人気 No.1 の初級者むけコース| ★★★ [DLIW52083] ディープラーニングの基礎 日程: 2023年 3 月 22 日 (水) 時間: 午前 10:00 – 午後 6:00 費用: 149 ドル (通常 500 ドル) 難易度: Python の基礎的なプログラミング概念を理解していれば受講可能です。 はじめて ディープラーニング を学ぶエンジニアや学生を対象にしたコースです。本コースではコンピュータビジョンと自然言語処理の実習を通して、ディープラーニングがどのように機能するのかを学びます。

日本語版を初開講!! 中上級者むけコース| ★★★ [DLIW52084] Transformer ベースの 自然言語処理アプリケーション構築 日程: 2023年 3 月 24 日 (金) 時間: 午前 10:00 – 午後 6:00 費用: 149 ドル (通常 500 ドル) 難易度: Python や ディープラーニングフレームワークの使用経験およびニューラルネットワークに関する基礎的な理解があれば受講可能。 いまや自然言語処理といえば Transformer の応用が当たり前となっています。本セッションでは自然言語処理モデルを、文書分類などに使用する方法を学ぶ応用的なコースです。