最大30基のAMD Instinct™ MI350P GPUとLiqidのGPUプーリングプラットフォームを組み合わせ、画期的なAI推論性能と高い運用効率を実現

 

米コロラド州ウェストミンスター—（BUSINESS WIRE） — ソフトウェア定義型メモリーおよびGPUプーリングインフラストラクチャのグローバルリーダーであるLiqid®は本日、最新のAMD Instinct™ MI350P GPUを中核とした次世代AIインフラソリューションを提供するため、AMDとの戦略的協業を発表しました。

この協業により、LiqidのGPUプーリングソリューションとAMDのPCIeベースInstinct GPUを組み合わせることで、エンタープライズおよびクラウド事業者は、既存のデータセンターアーキテクチャを全面的に刷新することなく、拡張性と運用効率に優れたAIインフラを導入できます。

AI推論ワークロードは規模・複雑性ともに拡大を続けており、企業には、より高い性能を実現すると同時にGPU利用率を最大化し、生成されるトークン当たりのコストを低減できるインフラが求められています。

AMD Instinct™ MI350PシリーズGPUを採用したLiqidのソリューションでは、最大30基のGPUを1台のサーバーへ動的にプールし、スケールアップ構成を実現できます。これにより、大規模なGPUアクセラレーターファブリックを構築し、最大規模のAIモデルを効率的に展開することが可能になります。その結果、

* 画期的なAI推論性能

* GPU利用率の向上

* 業界最高水準のトークン効率（Token Economics, トークンエコノミクス（AI推論における性能・コスト・電力効率を総合的に評価する指標）

を実現します。さらに、特殊な冷却設備やデータセンター全体の再設計を必要とすることなく、

* 1秒あたりの生成トークン数（Tokens per Second）の向上

* 投資額当たりの生成トークン数（Tokens per Dollar）の向上

* 消費電力当たりの生成トークン数（Tokens per Watt）の向上

を実現します。

 

Rick Hegberg（Liqid CEO）は次のように述べています。

「LiqidはGPUプーリングおよびスケールアップ技術のリーダーとしての地位を確立しています。AMD Instinct™ MI350Pシリーズは、次世代AIインフラを構築するために最適なPCIeベースGPUです。GPU利用率とトークン当たりのコストが経済性を左右するエンタープライズ向けAI推論に最適化されたソリューションを提供できるようになります。」

また、AMD コンピュート＆エンタープライズAIグループ コーポレート・バイスプレジデントのSuresh Andani氏は次のように述べています。

「AMD Instinct™ MI350P PCIe GPUは、特殊なインフラを必要とすることなく、優れたAI推論性能を提供します。LiqidのGPUプーリングソリューションと組み合わせることで、お客様は必要に応じてGPUリソースを柔軟に拡張し、GPU利用率の向上、インフラコストの削減、そして業界最高水準のAI推論における経済性を実現できます。」

 

Liqid UltraStack 30 – AMD MI350
サーバー	AMD EPYC 9005 シリーズCPU, デュアルソケット
GPU	30× AMD Instinct™ MI350P PCIe
AI性能	69 PFLOPS (FP8)
GPU HBMメモリー容量	4.3TB
総システムパワー	~22kW

 

主なメリット

• 最大30基のAMD Instinct™ MI350P GPUを1台のサーバーに集約
• 4TB超のHBM3Eを活用し、大規模LLMの推論を高速化
• Kubernetes対応により複数モデルを柔軟に運用
• フロンティアモデルや長文コンテキストLLMの導入コストを大幅削減
• 最大65%の導入コスト削減、最大50%の消費電力削減

 

AI推論向けに最適化

本ソリューションは、AI推論（AI Inference）向けに最適化されています。AI推論では、インフラの効率が導入コストやビジネス価値に直結します。

Liqidのファブリック上でAMD Instinct™ GPUをプール・共有することにより、お客様はAIインフラにおいて重要となる以下の指標を大幅に改善できます。

• 最大3.7倍のTokens per Second（1秒あたりの生成トークン数）
  • 従来型サーバーと比較して、AI推論のスループットを大幅に向上。
• 最大2.1倍のTokens per Dollar（投資額当たりの生成トークン数）
  • 同じ設備投資で、最大2倍以上のAIトークンを生成可能。
• 最大1.8倍のTokens per Watt（消費電力当たりの生成トークン数）
  • AI推論の電力効率を大幅に向上し、生成トークン当たりの消費電力を大きく削減。

指標	値
Performance per kW	~3.14 PFLOPS/kW
HBM per kW	~195 GB/kW
HBM per PFLOP	~62 GB/PFLOP

 

CXLメモリープーリング対応システム

AMDを採用したLiqidプラットフォームは、将来のCXLメモリープーリングに対応可能なアーキテクチャとして設計されており、メモリー容量の拡張や、複数サーバー間でのメモリー共有を実現する将来への道筋を提供します。

CXLによるメモリープーリングおよび共有技術の成熟に伴い、お客様はKVキャッシュやその他の大容量メモリーを必要とするAIワークロード向けに、テラバイト級のメモリーを動的に割り当てることが可能になります。

さらに、大規模GPUプーリングと組み合わせることで、この次世代アーキテクチャは、

• より大規模なAIモデルへの対応
• AI推論スループットの向上
• AIインフラの経済性の大幅な改善

を実現し、これまでにない性能、効率性、そして拡張性を提供します。

 

主な用途・対象ユーザー

AMD Instinct™ MI350P GPUとLiqidのGPUプーリングプラットフォームを組み合わせた本ソリューションにより、お客様は従来のサーバーの制約を超えてAIインフラを拡張し、

• より大規模なAIモデルの実行
• 1台のサーバーでより多くのモデルを運用
• 業界最高水準のAI推論における費用対効果

を実現できます。

主なエンタープライズ向けユースケースは以下のとおりです。

◆エンタープライズ向けAIエージェント

営業、HR、人事、マーケティング、法務、ソフトウェア開発支援などのAIアシスタントをオンプレミス環境で運用し、機密データを社内に保持しながら、予測可能なコストで運用できます。

◆RAGおよび長文コンテキスト推論

4TBを超えるHBM3Eメモリーを活用し、Retrieval-Augmented Generation（RAG）や長文コンテキストを扱うLLM推論を高速かつ効率的に実行します。

◆科学技術・研究用途

創薬、材料科学、機械設計など、需要に応じてGPUリソースを柔軟に拡張できる環境を必要とする科学技術分野に最適です。

◆複数モデルの統合運用

小規模・中規模・大規模モデルを単一の共有GPUプール上で運用することで、1台のサーバー当たりのモデル収容密度を高め、インフラ利用効率を最大化します。

 

想定されるユーザー

本プラットフォームは、AIを大規模に展開する以下のような組織を対象としています。

• 大規模AI導入企業
• NeoCloudサービスプロバイダー
• AIサービスプロバイダー
• エンタープライズAI開発・運用チーム
• HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）および研究機関

AMDのAIアクセラレーターとLiqidのGPUプーリングインフラを組み合わせることで、ワークロードの変化に応じて柔軟に最適化できるAI環境を構築できます。

 

今後の展開

LiqidとAMDは、オープンで拡張性の高いAIインフラプラットフォームの実現に取り組んでいます。この取り組みにより、AI導入を加速するとともに、性能、運用効率、そして投資対効果（ROI）の最大化を目指します。

今後は、開発の進展やお客様への導入開始に合わせて、両社の共同ソリューションに関する詳細情報を順次公開する予定です。

 

Liqidについて

Liqidは、ソフトウェア定義型メモリーおよびGPUプーリング技術のグローバルリーダーです。

柔軟性、高性能、そして高効率を兼ね備えたデータセンターおよびエッジ向けソリューションを提供し、優れたトークンエコノミクス（Token Economics）を実現します。

Liqidのソリューションは、

• 次世代AI推論
• KVキャッシュ
• インメモリーデータベース
• VDI（仮想デスクトップ）
• 仮想化環境
• HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）

などの幅広いワークロードを支えています。

また、クラウドサービスプロバイダー、金融機関、高等教育・研究機関、医療、メディア・エンターテインメント、政府・防衛分野など、さまざまな業界のお客様に採用されています。

Liqidは、メモリー、コンピュート、各種アクセラレーター（GPU、DPU、TPU、FPGA）、ストレージ、およびネットワークを数秒で物理ベアメタルサーバーへ構成・再構成・拡張できるソフトウェアを提供しています。

これにより、お客様はITインフラを最適化し、メモリーおよびGPUの利用率を最大100%まで高めることで、

• 消費電力当たりの生成トークン数（Tokens per Watt）
• 投資額当たりの生成トークン数（Tokens per Dollar）
• 1秒当たりの生成トークン数（Tokens per Second）

を最大化できます。

 

商標・免責事項

© 2026 Liqid, Inc. All rights reserved.

LiqidおよびLiqid Matrixは、Liqid, Inc.の登録商標です。その他の商標は、それぞれの所有者に帰属します。

AMD Instinct™ MI350Pに関する性能値は、2026年4月～5月時点でAMDが公開した仕様および技術予測に基づいており、今後変更される可能性があります。

Liqidソリューションに関する性能指標は、社内評価および予測に基づく目標値であり、システム構成やワークロードによって結果は異なります。

AMD、AMD Arrowロゴ、AMD Instinct、CDNA、EPYC、ROCmおよびこれらの組み合わせは、Advanced Micro Devices, Inc.の商標です。PCIeはPCI-SIG Corporationの登録商標です。